Experencia

Trabajo en Celuweb desarrollando soluciones avanzadas para análisis de datos y automatización de procesos:

• Construí sistemas ETL usando SQL Server, optimizando consultas complejas para mejorar el rendimiento.

• Implementé procesos de extracción de datos a gran escala mediante Selenium, Playwright y BeautifulSoup.

• Desarrollé pipelines de análisis predictivo con Pandas y Scikit-learn para detectar patrones en los datos.

• Diseñé rutas eficientes usando GeoPandas y NetworkX, mejorando la logística con visualizaciones en Folium.

• Integré APIs de mapas para visualizar datos geográficos de distribución y movilidad.

• Creé dashboards interactivos que convierten grandes volúmenes de datos en análisis prácticos para el negocio.

Realicé múltiples trabajos como freelance a través de marketplaces digitales y recomendaciones personales:

• Automatizé procesos de recolección de datos mediante web scraping para tiendas, directorios y redes sociales.
• Desarrollé dashboards sencillos y reportes en Excel para visualización de datos y toma de decisiones rápidas.
• Escribí scripts en Python para transformar archivos, limpiar datos y generar resultados automáticamente.
• Apoyé a estudiantes universitarios con proyectos académicos relacionados con SQL, Python y visualización de datos.
• Asesoré en la estructuración y análisis de bases de datos en SQL Server y SQLite para tareas y trabajos finales.
• Fui reconocido por mi puntualidad, soluciones prácticas y claridad al explicar conceptos técnicos de forma sencilla.

Estas experiencias fortalecieron mi capacidad de adaptación a diferentes requerimientos y mejoraron mis habilidades comunicativas.

Durante mi formación, desarrollé un sistema para mejorar rutas logísticas en una simulación de entregas:

• Implementé un algoritmo de optimización que redujo en un 28% los tiempos de entrega usando OpenStreetMap y Python.
• Automatizé el flujo de datos con un pipeline ETL que integraba múltiples fuentes y generaba mapas de calor.
• Usé NetworkX para calcular trayectorias eficientes y GeoPandas para representar los datos espacialmente.
• Presenté los resultados en dashboards con visualización interactiva para facilitar la toma de decisiones.